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“我已经一年没写过代码了!”奥特曼放出豪言:马上给RSI踩刹车,GPU有多少要多少,自研芯片将碾压所有产品

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“我已经一年没写过代码了!”奥特曼放出豪言:马上给RSI踩刹车,GPU有多少要多少,自研芯片将碾压所有产品

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整理 | S+ 出品丨奇点折射(ID:rgznai100) Sam Altman 已经一年没写过一行代码了。 这不是玩笑。在最新一场深度对话中,OpenAI 联合创始人兼首席执行官 Sam Altman 亲口承认,自己上次认真看代码大约是十二个月前的事。他甚至补了一刀:以后就算再写,那感觉大概跟参加美国独立战争的历史重现活动差不多,纯粹是为了怀旧。 很难想象一个靠代码起家的人,把自己最核心的手艺给“戒”了。这件事本身就够炸裂,但更炸裂的是他接下来扔出的那些话。 “当今模型没有意识,哪怕有,也是一种“非常奇特的意识形式”。 “给 AI 赋予人格地位这件事“非常危险”,行业已经“有些失去理智了”。 “最担心两种失控方式,一是,意外丢掉对 AI 的控制,二是,人们主动放弃对AI的控制。” 谈到算力,主持人问他想给自己的 AI 助手配多少块 GPU。他的回答简单且粗暴: 无限,有多少就要多少。 另外,他还透露,OpenAI 正在自研芯片,效率方面,要超过市面上所有产品;同时,他进一步说明了接下来要做的事情:押注机器人建数据中心,押注全新的供应链,押注一种“大多数人想象不到”的算力建设方式。 在他看来,谁拥有效益最高、规模最大的 AI 基础设施,谁就握住了下一时代的命脉。 但真正让人后背发凉的,是他对“AI 让人变闲”这个说法的直接否定。 “最频繁使用 AI 的人,反而会越来越忙,越来越卷。” 他承认,如果放任不管,AI 会急剧扩大那些狂热竞争者和普通人之间的差距。 关于 AI 攻克绝症,他的时间表是:未来几年内找到有希望的候选方案。但他紧接着泼了盆冷水:FDA 审批流程摆在那儿,真正的治愈还得等,而且整个发现之后的流程可能都需要改革。至于物理学,他说自己情感上最期待的是一项重大突破,“而且成果一定会非常酷”。 还有一件事值得注意:他反复强调, 人生中最重要的建议应该来自人,而不是 AI。 AI 可以拦着你半夜发邮件,但别让它替你决定人生大事。他甚至嫌现在的模型太顺从了,应该像一位敢跟你拍桌子的资深同事,有把握的时候就该反驳你。 最后,他把整场对话的落点放在一个判断上: 我们应该避免重蹈工业革命的覆辙,追求一场新的文艺复兴。 他讨厌“AI 治愈癌症”这种标准答案,因为潜台词往往是,机器给你物质财富,你交出自主权。他说,这跟他坚信的一切背道而驰。 以下是对谈原文,经整理后呈现: 继数学后,AI 要攻克绝症、改写物理学? 主持人: Sam,非常感谢你接受我的邀请。首先,我想聊聊你上周宣布的一些进展,我觉得这些成果令人难以置信,你能否从更宏观的角度解释一下,让那些不熟悉技术细节的听众也能理解? Sam: 我认为,我们正在进入一个新时代:AI 将帮助我们发现大量重要的新知识。其实,我们谈论这件事已经很久了。从今年年初开始,情况逐渐发生了变化,但现在我们可以说,AI 已经能够完成一些极其困难的任务,解决复杂的问题,并发现重要的新知识。我相信, 在数学领域行之有效的方法,同样能够应用于生物学,帮助我们研发新药;也能应用于材料科学,帮助我们发现新材料;还可以帮助我们找到新的能源来源,以及实现更多其他突破。 这一直是我最期待的事情之一。 主持人: 我一直在想,这些发现究竟会怎样直接影响人们的日常生活。你认为,其中哪些发现会特别让人们切实感受到变化?实现这些变化又需要多长时间? Sam: 我希望进展能比较快,不过,FDA(美国食品药品监督管理局)的审批流程需要时间。我大致说说我对时间线的判断。如果我们要发现一种能够治愈或治疗重大疾病的方法,或者找到一个有潜力的候选药物,那么它必须经过一系列测试。我 希望未来几年内,我们就能找到这样的候选方案,并取得第一个真正重大的突破。 我们可能需要对发现成果之后的整个流程进行一些改革,才能更快地实现真正的治愈。 不过,我很庆幸我们有现行的监管流程。我毫不怀疑,这套流程还有改进空间。也许在这个领域,改进空间比一般情况大。但我很感激,我们服用的药物通常都被认为是安全的,而且经过了测试。我认为这一点是好的。 主持人: 有没有哪个由 AI 发起,而且是你特别期待、认为很快就能取得突破的项目? Sam: 就我个人而言, 我在情感上最期待的是一项重大的物理学发现,而且我希望它很快出现。 我不知道这是否一定是对整个人类最重要的事情,但这是我觉得我们很可能会实现的突破,而且成果一定会非常酷。 AI 越进步,人类越忙碌 主持人: 数学界有些人的反应是:“我们并没有要求这一切发生。”我觉得,这和工程师们最初看到 AI 开始编写大量代码时的反应非常相似。你认为这种反应从何而来?未来人们又会如何适应这种变化? Sam: 在讨论这种反应的来源之前,我想先说说编程这个很有意思的例子。人们曾经经历过这样一个阶段:大家认为,程序员的工作要消失了,以后

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